屠殺所からの廃水は、有機物質の高高高屠屠屠殺所からの廃水の廃水は有機物質物質、固体の高ポリアクリラミド（PAM）は、効率的な高分子凝固剤として、屠殺所の廃水の処理において重要な役割を果たしています。この記事では,廃水の特性,PAMの作用メカニズム,選択の主要ポイント,処理プロセス,ケース分析などの側面を詳しく説明します.

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水の品質は複雑です: 廃水にはタンパク質,脂肪,血液などの大量の有機物質が含まれており,非常に高いCOD (化学酸素需要) およびBOD (生化酸素需要), また油,悬浮固体,少量の重金属イオンが含まれています.

生物分解性が高いが,大きな変動:廃水は良い生物分解性を持っていますが,水の質と量は,屠殺量や季節などの要因によって大きく影響されます.治療には強い適応性が必要です。 69.

高粘度と色:廃水は赤褐色で,比較的高粘度を持ち,伝統的な物理沉積または生物学的処理の効率を制限します.

二。ポリアクリラミドの作用メカニズム

ポリアクリラミドは下記のメカニズムを通じて廃水ポリポリポリアクリラミドのポリポリアクリラミドのポポリポリアクリラミドは下記のメカニズムを通じ

吸収ブリッジング効果:PAMの長吸吸吸吸収結構は,悬浮粒子を吸収し,大きなフロックを形成し,固体液体分離を加速できます.

電荷中和化：カチオンPAMは正電荷を通じて負電荷のコロイド粒子を中和し、排斥力を減らし、凝聚を促進します。

厚さと抵抗の減少: PAMは廃水の粘度を減らし、その後の処理ユニット（パイプライン輸送や空気浮動など）の運用効率を57％向上させることができます。

Iii. ポリアクリラミドの選択および適用ポイント

モデル選択

アニオン型（APAM）：中性またはアルカリ性pHの廃水、特に油含量が低い場合に適しています。無機凝固剤（ポリPACなど）と組み合わせて使用され、悬浮固体の除去率を26％向上させる。

カチオン型（CPAM）：負電荷のコロイド粒子を持つ高油廃水および廃水にもっと適しています。CODを効果的に除去し,脱色することができ,特に冬の低温環境で強化された処理に適しています.

分子量とイオン度:高油性廃水は,高分子量と低イオン度のPAMを必要とします.水量が大きい場合は,低分子量と高イオン度の製品を選択します.

2. 投与方法および投与量の最適化

最適なモデルと投与量（通常0.1〜0.3％の溶液）は、過度な泥の積み込みやコストの増加を避けるために小規模な実験室テストを通じて決定する必要があります。

PACなどの凝固剤と組み合わせて"凝固-凝固"の協同効果を形成し,治療効率を78度向上させることが推奨されます.

IV. 典型的な処理技術とケース分析

1. 物理化学および生化学の組み合わせたプロセス

前処理段階:グリッドは大きな粒子の不純物を拦截し,調節タンクは均質化し,体積を均等化し,空気浮動装置はPACとPAMを油および悬浮固体を除去するために追加し,CODの除去率は30%以上に達することができます.

生化処理段階:水解酸化タンクは大分子の有機物質を小分子に分解し,A/Oプロセス (無氧-有氧) を通じてさらに分解します.最後に,標準放電は二酸化最最終的に酸化最最終的には,二酸化最最終的には,二酸化最最終的には,二酸化最最終的には,二酸化最最最終的には,二酸化最終的に標標準

2. ケース参照

河南省の河河河南省の河河河河南省の河河河河南省の河河河河南省の河河河南省の河河河河南省の河河河河南省の河河南省の河河南省の屠殺所の事例:"空気浮動+アニオン電離子PAM+アニオン電子PAM+水解PAM+水解酸化+水解酸化+接触酸化+接触酸化+接触酸化酸化"のプロセスススを採

北部の低温環境のための治療計画:冬には,強化されたカチオンPAMを加え,フェントン酸化技術と組み合わせて,低温で低微生物活性の問題を効果的に解決し,安定した治療効果を確保します.

V. 予防措置と将来の方向

試験はまず:PAMモデルは,一般溶液28を直接適用しないように,ビーカーテストと現場のパイロットテストを通じて決定する必要があります.

包括的な処理技術:PAMは重金属の除去に限られた効果を有し,包括的な包括的な純化を達成するために化学降水,吸附または膜技術と組み合わせる必要があります.

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将来,環境保護の要件が増加するにつれて,PAMの修正研究 (耐耐耐将将将来的には,耐将将将将来的には,耐将将将来,耐将将将将将来,耐将将将将来,インテリジェンテリジェントな制御システムと統合することにより,将来,将将将将将将将

合理的な選択とプロセスの最適化を通じて,ポリアクリラミドは合理合合理的な選択とプロセスの最適化を通じて,ポポリポリアクリラミドは合合理合理的な合理的な選択とプロセスの最適化を通じて,合理的な合理的な選択とプロセスの最適